上一篇说了Facebook的受众人群，本篇我们聊下我们该看哪些指标。
Facebook基础教学广告：受众篇
广告投手是非常稀缺的岗位，一个熟练的广告投手，起步月薪都在20K以上，理由也很简单，因为投广告是个技术活，首先就要明白各种指标，多维度分析问题，做出最优的方案。如果你想在广告上有所建树，建议收藏本本文。
我们从三个大指标开始：转化指标，点击指标，展示指标
01
转化指标
转化指标：①ROAS，②转化率，③单转，④销售额，⑤平均客单价，⑥加购率
ROAS指标
ROAS指标：ROAS（广告投资回报率，英文全名为 Return on Ad Spending）是衡量数字广告效益的一个重要KPI（关键绩效指标）。
这个指标能有效评估广告投资所带来的收益，对于理解广告的经济效益和优化广告策略具有重要意义，是衡量项目盈利的很重要的指标。
ROAS的计算公式为：（广告带来的营业额 ÷ 广告成本）x 100%
就是：如果你花费1元在广告上，而这带来了n元的营业额
那ROAS是越高越好吗？
基本上，ROAS（广告投资回报率）是越高越好。较高的ROAS意味着与广告支出相比，获得的收益更多。
换言之，每投入一单位的广告费用，你能获得更多的收益。但是，过高的ROAS可能意味着你在广告投放方面过于保守，未能充分利用可用的广告机会，带来更多的收入。
不同的模式，不同的产品的盈亏点区别较大。总体来说轻小件货本低的产品，较低的ROAS就能盈亏平衡。19年做男装站点的时候盈亏点在ROAS 1.9上下。有些行业头部公司能在1.5以内。
所以如果你的ROAS是5或者更高，并不是说明投手多牛X，反而是说明投手在投放时有误区，广告并未充分展示。
之前在做培训的时候，很多学生对ROI合ROAS时长搞混
大家只要记住：ROAS主要针对的是广告，而ROI则主要用于评估企业的整体状况
因此它们计算的成本是完全不同的。下面我用ChatGPT整理了：ROAS和ROI的差异整理成表格，以便于大家更快地理解：
转化率指标
转化率指标：是衡量产品（价格，功能）和落地页吸引力很重要的指标。
一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。计算公式为：转化率=（转化次数/点击量）×100%。
这部分数据参考FB后台和网站后台，以后台数据为准。但具体广告系列广告组的优化还是看Facebook/Google GA的数据。不同品类的转化率差距很大，一般而言客单价较高，决策路径较长的产品，
在FaceBook渠道的转化率不高。一般办公用品转化率也就在1%左右。男装等服饰产品（且有特色的，不是标品）转化率在2-4%之间。
单转指标
单转指标是一个衡量单一商品转化效率的指标，主要反映的是消费者看到某一商品后，购买该商品的概率有多大。
计算公式为：（购买该商品的订单数 ÷ 浏览该商品的人数）x 100%。
这个比例越高，说明该商品的销售效果越好，商品的吸引力越强。
单次获客成本直接影响网站能覆盖的受众规模和转化客户的规模。也是优化时需要重点看的指标，单转的变化直接可以反映产品投放周期
销售额和平均客单价
销售额和平均客单价：销售额指标最终以网站后台为准，Facebook等数据仅作参考。平均客单价反映了消费者每次购物时的消费水平，尤其是组合SKU的销售。以之前做过的男装站点为例，平均客单价在35美元上下，半年之后平均客单价在50美元上下，尤其是服装类，复购会比较多，一般爱说，平均客单价与复购率呈正相关。
加购率
加购率是电商行业中一个重要的指标，它主要是用来衡量商品被添加到购物车的频率。具体来说，
加购率的计算公式为：（添加到购物车的次数 ÷ 浏览商品的次数）x 100%。
这个指标能够反映商品的吸引力和消费者的购买意愿。一般来说，加购率越高，说明商品对消费者的吸引力越大，消费者的购买意愿也越高。
加购率的查看，在Shopify的DashBoard中展示，Wordpress也有专门的插件可以查看。
02
点击指标
点击指标有三个：①CTR，②CPC，③点击量 （分为链接和全部）
CTR指标：
点击率作为一项关键指标，能够反映广告的吸引力以及用户在看到广告后进行点击查看的可能性。
点击率的计算公式为：（广告被点击的次数 ÷ 广告被展示的次数）x 100%。
如果产品的点击率过低，通常意味着其转化率等相关指标也不会很高，会上广告投手很尴尬。不同的产品、市场和目标受众，其点击率可能会有较大的差异。
然而，点击率并不是决定广告成功的唯一因素。在实际操作中，我们还需要综合考虑目标受众的需求、广告创意、产品质量等因素。
CPC指标：
CPC是Cost Per Click的缩写，中文意思是“每次点击成本”。这是一种广告计费方式，广告主只需为用户点击广告付费，不点击则不付费。CPC广告的优点是能够让广告主更直观地看到广告投放效果，同时也能够有效控制广告预算。
CPC指标不仅可以用来衡量广告投放的成本效益，也被广泛用于优化广告策略。例如，通过降低CPC，可以在相同的预算下获得更多的点击，从而提高广告的曝光率和可能的转化率。判断广告组能否跑重要指标，判断产品投放趋势重要指标。一般低于账号平均CPC的广告组跑起来的概率较大。
点击量指标：
点击量指标，也被称为点击次数或点击数，是衡量用户与广告或网页互动的一种方式。它主要用于衡量用户对特定内容的兴趣和参与程度。
点击量是要和CPM一起看的。一般1千-2千展示量，20-50个点击量，就能看出产品，受众是否能跑。一般新品测试15-25美元即可。
03
展示指标
展示指标：①CPM，②覆盖人数，③触达人数，④频次，⑤首次展示率，⑥视频播放率
CPM指标：
CPM是广告行业中的一个重要指标，全称是Cost Per Mille，也就是每千次展示的成本。CPM是Facebook广告投放中的一种常见计费方式，并且在很大程度上受到市场竞争和广告定向设置的影响。
例如，如果你的目标受众非常具体，或者你正在一个红海市场中投放广告，那么你可能需要支付更高的CPM。
Facebook的CPM对于评估广告效果非常有用。特别是针对品牌的前期推广特别有效，通过比较不同广告或广告策略的CPM，品牌方能够以较低的成本获得更高的展示量。
然而，需要注意的是，虽然CPM可以帮助你了解广告的展示成本，但它并不能直接反映广告的效果。因此，在评估广告效果时，还需要考虑其他指标，如点击率（CTR）、转化率等。
CPM主要用于计算广告的展示成本，并与其他指标（如点击率、转化率等）配合使用，以评估广告的整体效果。即使广告被大量展示，但如果没有引起用户的关注，其价值也会相对较低。
和账号整体CPM比较，一般能跑起来的产品和广告不低于账号平均水平。随着数据积累，CPM逐渐降低。中长期站点的广告成本会有一定下降，跑出爆款的概率上升。
覆盖人数和触达人数：
触达人数：这是你的广告或者帖子在Facebook上被展示给了多少个独立的用户。换句话说，无论一个人看到你的广告或帖子多少次，他们只会被计算为一个触达人数。这个数字可以告诉你你的广告或帖子有多大的覆盖范围。
覆盖人数：这个指标是指你的广告或帖子在Facebook上产生了多少次展示。这包括同一用户看到你的广告或帖子的多次展示。因此，覆盖人数通常会比触达人数要大，除非每个用户只看到你的广告或帖子一次。
触达人数是你的广告或帖子接触到的独立用户数量，而覆盖人数则是这些用户看到你的广告或帖子的总次数。这两个指标都是评估你的广告或帖子在Facebook上的性能和影响力的重要工具。
不同模式站点，不同跑法追求的点不同。以品牌/垂直精品为例，尽可能的盈亏平衡的状态下最大限度的扩大覆盖和触达人群。有些产品决策周期较长，甚至要做一定的品牌曝光去触达客户。
频次/首次展示率指标
频次/首次展示率指标：
频次：这个指标表示每个人平均看到你的广告的次数。例如，如果你的广告总共被展示了1000次，触达了500个独立的用户，那么频次就是2（1000除以500）。频次可以帮助你了解你的广告是否过度曝光（即同一用户看到广告的次数过多），过度曝光可能会导致用户厌烦，反而降低广告效果。
首次展示率：这个指标表示你的广告首次展示给用户的频率。当你的广告首次展示给用户时，Facebook会记录下来，并计算出首次展示率。这个指标可以帮助你了解新用户看到你的广告的频率，以此来评估你的广告是否能有效地吸引新的潜在客户。
可以在广告系列层级看大致范围。在广告组层级看具体频次变化，为广告优化做参考。首次展示率越高，受众新鲜度越高，受众疲劳越低。
视频播放率：
视频播放率指的是你的视频广告被播放的次数相对于被展示的次数的比例。例如，如果你的视频广告被展示了100次，但只有50次被播放，那么视频播放率就是50%。
这个指标可以帮助你了解用户是否对你的视频广告感兴趣，是否愿意花时间观看。如果你的视频播放率较低，可能说明你的视频广告不够吸引人，或者与你的目标受众不匹配。
另外，视频播放率还可以分为几个更具体的指标，例如：
通过这些指标，你可以了解用户观看你的视频广告的深度，以及何时可能会停止观看，从而对你的视频内容进行优化。
视频播放完成率越高，受众对素材的喜好度越高。后续视频数据可以用来做类似受众和在营销受众。
指标是死的，人是活的，灵活组合运用。看了要做，多测试多总结经验，
记住：Every Day is the way。
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我叫张3phone，跨境品牌出海的布道者（自封），对跨境电商亚马逊，ebay运营，Facebook，Instagram，tiktok运营，社群运营都有了解，也做出几个几十万粉丝的TikTok账户，1个马上要过万人的Facebook群组账号，参与2过个世界级品牌的运营，目前在深圳一家最有钱途的跨境电商公司中打螺丝。如果你只是期待小付出大回报，快速变现，缺乏执行力，就不要来了，如果你相信长期主义，那我们一起成长。
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