我做了一个 AI 生图工作台，很多人问：怎么用？后期怎么改？普通公司有没有必要上？
这篇讲清楚三件事：调试逻辑怎么沉淀成 Skill、什么公司适合用、一套图到底能省多少钱。
结论先放这：没有美工团队的公司，别折腾它。
这个工作台叫 Stardust Memory，项目和配套 Skill 都放在仓库里：https://github.com/zhang3phone/aepi
第一次用、安装遇到问题的，评论区留言，我们一起解决。
一、调试逻辑我做成了一个 Skill
这个工作台不是一个固定死的软件。我把它的调试逻辑整理成了一个 Skill，同步到了上面的仓库。
拿到 Skill 后你可以：
- 照着我的思路，梳理我当时改了哪些地方；
- 按自己的产品、类目、出图需求，继续改这个 Skill；
- 再用它反过来调整工作台，最后做成适合自己公司的版本。
简单说：**Skill 负责沉淀调试逻辑，工作台负责执行出图流程。**后期想改风格、流程、模型或成本控制方式，都从 Skill 入手。
二、它不是给个人和小公司用的
如果你们公司没有美工，根本不需要上这个工作台。
很多公司是运营兼职做美工。这种情况，我更建议直接用 ChatGPT 或 Gemini 的月付版本，靠提示词慢慢生图。一个月二十美元左右，成本很低（写于 2026 年，现以平台最新价格为准）。除了速度慢一点，没什么大问题。
提示词网上有很多现成的，需要我整理的那套，评论区留言。
三、为什么小团队玩不转？
因为这个工作台是对接 API 的。API 本身成本不低，而且不是装上就完事，你得一直调：
- 调模型
- 调提示词
- 调图片结构
- 调出图逻辑
- 调失败率
- 调单张图成本
只有不断优化，才能做到效果好、成本低。所以它更像一个生产系统，而不是一个普通工具。
四、算笔账：一套亚马逊图多少钱？
一套亚马逊图一般包括白底图、场景图、7 张主图/副图、A+ 页面素材，前前后后 20 张左右。
| 对比项 | 人工美工 | AI 工作台 |
|---|---|---|
| 单套成本 | — | 按每张 0.5 美元算，约 10 美元（约 70 元） |
| 单套耗时 | 最快约 3 天 | 算上网络卡顿约 10 分钟 |
| 7 套图 | 约 1 个月（22 个工作日） | 约 70 分钟、70 美元（约 500 元） |
换句话说：用 70 分钟、500 元左右，就能完成一个月薪 8000 元的美工一个月里的部分重复性出图工作。
再看团队：假设公司有 5 个美工，每人每月最低 8000 元，一个月就是 4 万元。用了工作台后只留 1 个美工负责审美、审核和最终把关，大概能省下 32000 元人力成本。
这时候，这个软件才真正有意义。它的价值不是炫技，而是把 AI 变成一套能算账的生产流程。
五、什么公司适合用？
- 只有 1 个美工：不建议折腾，直接让美工用 ChatGPT、Gemini 等工具提效；
- 有 3 个、5 个甚至更多美工：留 1–2 个人，用这个平台批量出图。
分工是这样的：
- 人负责审美、调试、审核和修改，这个岗位更应该叫“视觉审美师”；
- 平台负责大批量、重复性、标准化的图片生成。
最后说句实话
目前大部分 AI 工具只能提效，还做不到在所有场景里直接变成收益。
但如果一个 AI 工具能进入你的业务流程、算得清成本、提得高产能、替得掉重复劳动，它就不只是工具，而是开始变成生产力系统了。这个生图工作台的价值就在这里。
你们公司现在几个美工？出一套亚马逊图要多久？评论区留言聊聊。
更多跨境与 AI 实战：zhang3phone.com
本文首发于公众号「端坐霜天」。
