今天在群里看到大家讨论如何报 AI 的课程，
实在是忍不住，想发一篇感想。
目前的 AI，最直接的盈利方式，其实就是培训， 这几乎是零成本的生意。 除此之外，就是带你做项目，通过 AI 辅助你去跑通项目。
我看过不少卖培训的课程， 核心都会涉及到调用 API 接口。
其实，你自己开个谷歌 Gemini 的接口就可以搞定。
有些培训只是套了一层壳， 单纯就是为了从中赚取差价。
因为调用 API 可能需要一些“哈利波特”般的网络魔法， 如果你不会，那就要付出被割韭菜的代价。
最近比较火的，是用 N8N 设计工作流， 复刻油管的爆款视频，再发布到油管赚取佣金。
除了卖课的，剩下的就是卖 API 接口流量的。
一个通过流程跑出来的视频，成本估计要几块钱， 现在已经有无数人冲进去做了。
结果必然是：成本越来越高，收益越来越低。
所有船都前往的方向，最好就别去，因为就算有路，也被堵死了。
AI 的本质，其实是增幅光环， 是对你原有基本盘的翻倍系数。
AI 目前主要就 2 个使用方式： 一个是对话模式， 一个是工作流模式。
作为普通人，只需要对话模式就够了。 买个 Gemini 会员版，20 美元，网页版就能用。 海鲜市场还能找到学生版，价格更加便宜。
Gemini 能满足你对 AI 90% 的幻想。 想怎么问，就怎么问， 现在的模型已经足够智能，简单到连复杂的提示词架构都不怎么需要了。
对于企业而言，对话模式最多只能做成客服系统。
比如对接亚马逊、eBay 等平台， 搭建配套的知识库，做到自动化回复。
另一个场景，是对接钉钉。 把公司的各种制度做成知识库， 用于员工日常对公司内部制度的提问。
有趣的是，我们搭建了一个“小六壬”起卦的 Dify 知识库， 专门用于疏导同事们对未知事情的疑惑。 这个小应用，居然是大家用得最多的。
看来大家在上进和上班之间，最终还是选择了上香。
相比对话，工作流模式（Workflow）才是企业运作中最重要的一点。 这个流程会将企业的运作固定化， 实现“去重复工作化”。
最终，这些流程会把五个人的工作量，变成一个人的工作量。 达到企业降本的目的。 这是一个很悲伤的话题， 但也是社会发展的必然趋势。
如果要把流程做好， 需要负责人既要了解业务，又要了解 AI， 还要了解 Dify，了解 N8N。
这就是“业务 AI 化”。
我和很多人聊过， 发现大部分人并不知道如何做流程。 流程的本质是标准化， 如果连标准都无法确定，那趁早别做了。 流程的目的是简单化， 能一步完成的，就别分两步做。
为了让 AI 更加接近你的判断，我们需要增加“判例”。 AI 的任何一个输出内容，都需要进行判断： 是好还是不好？ 好在哪里？不好在哪里？ 这些记录下来的标准，就叫知识库。
大厂都有一个 O，叫 CIO（Chief Information Officer）， 专门处理信息与知识库的事情。 很多公司经营了很久， 经验、知识都在每个人的电脑里、笔记本里，甚至脑子里。 没有系统化的存储、保存和复盘。 以至于，犯过的错一错再错， 造过的轮子，一遍又一遍地重复造。 即使做出了教程或者 SOP，往往也是惨不忍睹。
这个就是很多公司想要 AI 化的时候， 遇到的第一个障碍。
如何做一个标准作业流程？ 简单一点，可以用 5W2H 的方式： 谁 (Who) 在什么时候 (When) 哪里 (Where) 为什么 (Why) 要做这个事情 (What)， 以及怎么做 (How) 和花多少钱 (How Much)。
举个实战例子： 我现在想要根据一张 A+ 图片的风格，给出一张我们产品图 B。 也就是借用 A 的皮囊（风格），套在 B 的骨架（结构）上， 生成一张 B 的 A+ 图片。
我的思考过程是这样的：
Who：给美工团队使用。
When：一般是新品上架，或者节假日换图时。 （这个很重要，涉及到提示词的调整和分流程的设计。）
Where：用 Dify，以及调用 Gemini、Deepseek、ChatGPT 的 API。
What：逆向拆解 A+ 图的构造。
How： 第一步分析； 第二步垫图/ControlNet (定骨架)； 第三步风格参考/Prompt (定皮囊)； 第四步重绘/PS (精修)。
How Much： 时间成本：单图约 3-5 分钟。 金钱成本：调用 API 的费用 + 人工工时。 相比传统 3D 渲染或外包摄影，成本降低 90% 以上。
最后一步就是检查。 让 ChatGPT 去检查 Gemini 生成的风格是否合规， 这个才是 AI 部门最需要用心的事情。
如何让 AI 判断另一个 AI 生成的内容是否达标？ 就是靠知识库的完善。 通过 AI 生产内容，我们在不断地判断好与坏， 记录到知识库。
以后 AI 在生成内容时候，再过一次知识库，辅助判断。 那么越往后生成的内容，就越符合你的需求。 这个，就叫知识沉淀。
在我们做 AI 流程的时候，最重要是 Why。 要多问自己几个为什么。
为什么需要这个步骤？ 为什么这个步骤不能被合并？
如果一个公司要让 AI 真正做到以上这些， 只有老板、负责人亲自下场才行。 因为阻力是很大的。
骂自动驾驶最多的人群， 往往是跑“铁人三项”（外卖、快递、网约车）的人。
说到底，都是人的问题。
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